70 лет назад в этом месяце исследователи запустили первую программу на языке FORTRAN, что считается началом программирования общего назначения. ? @itmozg

Git Merge vs. Rebase vs. Squash Commit В чем разница? Когда мы объединяем изменения из одной ветки Git в другую, мы можем использовать «git merge» или «git rebase». Диаграмма ниже показывает, как работают эти две команды. Git Merge Эта команда создает новый коммит G’ в основной ветке. G’ связывает историю обеих веток: основной и функциональной. Git merge — это недеструктивная операция. Она добавляет новый коммит в основную ветку, не изменяя существующие коммиты в обеих ветках. Git Rebase Git rebase переносит историю коммитов функциональной ветки на конец основной ветки. Он создает новые коммиты E’, F’ и G’ для каждого коммита в функциональной ветке. Преимущество rebase в том, что он создает линейную историю коммитов. Однако будьте осторожны: следуйте золотому правилу Git Rebase — никогда не используйте его на общих ветках, чтобы избежать путаницы среди ваших коллег. Git Squash Commit Сквошинг сжимает несколько коммитов в один, упрощая историю коммитов. ? @itmozg

Наглядное объяснение джоинов SQL #db ? @itmozg

Git ? @itmozg

Шпаргалка по SQL #db ? @itmozg

? Типы баз данных #db ? @itmozg

REST API Design ? @itmozg

Как работает Docker? Архитектура Docker состоит из трех основных компонентов: ? Docker Client Это интерфейс, через который взаимодействуют пользователи. Он взаимодействует с Docker daemon. ? Docker Host Здесь Docker daemon принимает запросы Docker API и управляет различными объектами Docker, включая образы, контейнеры, сети и тома. ? Docker Registry Здесь хранятся образы Docker. Docker Hub, например, является широко используемым public registry. ? @itmozg

Как компании доставляют код в продакшн? Ниже описан типичный процесс доставки программного обеспечения. В разных компаниях используются разнообразные инструменты и среды, поэтому это один из вариантов рабочего процесса, который демонстрирует некоторые общие практики. Подробности могут отличаться в зависимости от организации. Учитывая это, общие шаги выглядят следующим образом: Шаг 1: Владелец продукта создает требования и пользовательские истории. Шаг 2: Команда разработчиков определяет приоритеты для историй и организует спринты. Шаг 3: Разработчики коммитят код в систему контроля версий. Шаг 4: Сервер автоматизации собирает код и запускает тесты. Проводятся проверки покрытия кода и качества. Шаг 5: Если сборка успешна, артефакты сохраняются в репозитории артефактов. Сборка затем разворачивается в среде разработчиков. Шаг 6: Функции тестируются независимо в нескольких изолированных средах. Шаг 7: Команда QA тестирует функции в средах для контроля качества. Проводятся различные виды тестирования. Шаг 8: После проверки сборка разворачивается в среде для тестирования пользовательского принятия для окончательной валидации. Шаг 9: Кандидаты на релиз, успешно прошедшие тестирование, могут быть развернуты в продакшене согласно графику выпуска. Для управления рисками используются фиче-флаги и методы постепенного развертывания. Шаг 10: Команда по надежности сайта (SRE) мониторит продакшен и сообщает о проблемах. Команды приоритизируют и исправляют проблемы в соответствии с определенными политиками. ? @itmozg

Базы данных классифицируются в первую очередь по методу организации данных, способу их поиска и хранения, производительности при доступе к данным и способности распределять данные по нескольким узлам для повышения доступности и устойчивости #db ? @itmozg