3 Oct в 22:10
Цикломатическая сложность
Цикломатическая сложность (Cyclomatic Complexity) — это метрика, используемая для оценки сложности кода на основе количества путей выполнения в программе. Эта метрика была предложена Томасом МакКейбом в 1976 году и обычно используется для определения того, насколько сложно будет тестирование и сопровождение данного кода.
Целью расчета цикломатической сложности является выявление потенциально сложных участков кода, которые могут быть трудными для понимания, тестирования и поддержки. Более высокая цифра цикломатической сложности обычно указывает на большую сложность кода.
#Python
? @itmozg
Другие записи сообщества
6 Nov в 15:20
Популярные методы аутентификации
? Базовая аутентификация:
Предполагает отправку имени пользователя и пароля с каждым запросом, но может быть менее безопасной без шифрования.
Подходит для простых приложений, где безопасность и шифрование не являются приоритетом, или при использовании защищенных соединений.
?Аутентификация с помощью токенов:
Использует сгенерированные токены, такие как JSON Web Tokens (JWT), которые обмениваются между клиентом и сервером, обеспечивая повышенную безопасность без необходимости отправки учетных данных с каждым запросом.
Идеально подходит для более безопасных и масштабируемых систем.
? Аутентификация OAuth:
Позволяет сторонним приложениям получать ограниченный доступ к ресурсам пользователя без раскрытия учетных данных, выдавая токены доступа после аутентификации пользователя.
Подходит для ситуаций, требующих контролируемого доступа к ресурсам пользователя сторонними приложениями или сервисами.
?Аутентификация с использованием API-ключей:
Назначает уникальные ключи пользователям или приложениям, которые отправляются в заголовках или параметрах; несмотря на простоту, может не обладать всеми преимуществами безопасности, как методы на основе токенов или OAuth.
Удобна для простого контроля доступа в менее чувствительных средах или для предоставления доступа к определённым функциям без необходимости предоставления разрешений, привязанных к конкретному пользователю.
? @itmozg
31 Oct в 17:10
Шпаргалка по CSS
? @itmozg
31 Oct в 17:10
Шпаргалка по HTML
? @itmozg
25 Oct в 05:00
Проверка на null с помощью Optional
Optional помогает избежать NullPointerExceptions.
String name = "Alice";
Optional maybeName = Optional.ofNullable(name);
System.out.println(maybeName.orElse("Nobody")); // Output: Alice
#java
? @itmozg
23 Oct в 07:10
Прощай Капитан ?
? @itmozg
3 Oct в 04:51
Совет по Spring Boot?
Когда вам нужно настроить bean, предоставляемый Spring Boot, проверьте наличие интерфейсов Customizer - велика вероятность, что вы сможете настроить bean, не отказываясь от автоконфигурации.
#Java
? @itmozg
1 Oct в 13:00
Шпаргалка по Pandas
#Python
? @itmozg
23 Sep в 00:10
70 лет назад в этом месяце исследователи запустили первую программу на языке FORTRAN, что считается началом программирования общего назначения.
? @itmozg
13 Sep в 06:40
Git Merge vs. Rebase vs. Squash Commit
В чем разница?
Когда мы объединяем изменения из одной ветки Git в другую, мы можем использовать «git merge» или «git rebase». Диаграмма ниже показывает, как работают эти две команды.
Git Merge
Эта команда создает новый коммит G’ в основной ветке. G’ связывает историю обеих веток: основной и функциональной.
Git merge — это недеструктивная операция. Она добавляет новый коммит в основную ветку, не изменяя существующие коммиты в обеих ветках.
Git Rebase
Git rebase переносит историю коммитов функциональной ветки на конец основной ветки. Он создает новые коммиты E’, F’ и G’ для каждого коммита в функциональной ветке.
Преимущество rebase в том, что он создает линейную историю коммитов.
Однако будьте осторожны: следуйте золотому правилу Git Rebase — никогда не используйте его на общих ветках, чтобы избежать путаницы среди ваших коллег.
Git Squash Commit
Сквошинг сжимает несколько коммитов в один, упрощая историю коммитов.
? @itmozg
4 Sep в 20:00
Наглядное объяснение джоинов SQL
#db
? @itmozg
