Облачные базы данных: Шпаргалка В современном мире, основанном на данных, выбор правильной базы данных имеет решающее значение и в то же время сложен. Сейчас облако предлагает больше возможностей для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных баз данных, чем когда-либо. Эта шпаргалка поможет выбрать наиболее подходящую для ваших нужд. Структурированные базы данных? Структурированные базы данных организуют данные в предопределенные схемы и модели. Реляционные базы данных, такие как MySQL и PostgreSQL, хранят данные в таблицах со строками и столбцами. Колоночные базы данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, также имеют структурированную модель данных, но хранят их по-другому, оптимизируя для аналитических запросов. Преимущества: - Эффективные SQL-запросы - Возможность применения ограничений и валидации - Последовательность там, где это необходимо Примеры использования: CRM-системы, управление запасами, бухгалтерский учет, аналитика Полуструктурированные базы данных? Полуструктурированные базы данных обеспечивают гибкость, храня данные без соблюдения формальной схемы. Данные часто хранятся в виде JSON или других гибких форматов. Примеры включают в себя документ-базы данных, такие как MongoDB, графовые базы данных, наподобие Neptune, широкие колоночные хранилища, такие как ScyllaDB, и хранилища ключ-значение, такие как DynamoDB. Преимущества: - Гибкость для изменяющихся данных - Масштабируемость на разных серверах Примеры использования: Электронная коммерция, ленты социальных сетей, данные IoT Неструктурированные базы данных? Неструктурированные базы данных оптимизированы для хранения и обработки огромных объемов разнородных данных, таких как документы, изображения, видео. Примеры: AWS S3, Azure Blob Storage. Преимущества: - Хранение огромных объемов данных - Высокая масштабируемость Примеры использования: Медиарепозитории, управление контентом, океаны данных, журнальные данные, резервное копирование.