Новый бюджетный смартфон Apple будет похож на iPhone 14. MacRumors: iPhone SE 4 получит аккумулятор от базового iPhone 14. Базой для iPhone SE 14, возможно, послужит шасси от iPhone 14. Об этом сообщает издание MacRumors, опираясь на свежие данные об аккумуляторе для нового бюджетного смартфона Apple. По информации MacRumors, iPhone SE‌ 4, который внутри компании носит кодовое название D59, получит тот же аккумулятор A2863, что используется при производстве базовой версии iPhone 14. Журналисты утверждают, что Apple уже испытывает «частично собранные» прототипы iPhone SE 4 с упомянутой батареей. Если к релизу эти данные не потеряют актуальность, iPhone SE 4 получит значительный прирост автономности относительно прошлой модели. Для сравнения: в iPhone SE 3 использовался аккумулятор емкостью 2018 мАч, при этом в iPhone 14 этот параметр равен 3279 мАч. MacRumors пишет, что использование в новом смартфоне старых компонентов приведет к удешевлению его производства. Это хорошо, поскольку iPhone из серии SE являются самыми доступными для потребителей смартфонами Apple. К тому же, это не новая практика: ранее Apple в iPhone SE 2 использовала аккумулятор от iPhone 8. Ожидается, что релиз iPhone SE 4 состоится в 2024 или 2025 году.
Другие записи сообщества
Пользователей WhatsApp предупредили о новом ограничении. Разработчики мессенджера WhatsApp стали предупреждать пользователей о скором отключении безлимитного доступа к хранилищу «Google Диск» для создания резервных копий чатов на Android. Об этом сообщает портал WABetaInfo. О планах WhatsApp ограничить пользователей Android стало известно еще в ноябре благодаря находке WABetaInfo соответствующей информации в бета-версии WhatsApp под номером 2.23.24.21. Теперь же пользователям стали поступать уведомления, в которых говорится следующее: «Через несколько месяцев для резервного копирования будет использоваться ваше хранилище Google». Таким образом, бэкап всех сообщений и медиафайлов из чатов пользователей WhatsApp будет храниться у них в «Google Диске». Раньше резервные копии также хранились в облаке Google, однако теперь бэкап будет ограничен доступным объемом хранилища пользователя. В бесплатной версии «Диска» доступно лишь 15 ГБ, которые также выделяются для работы других сервисов Google, включая «Документы», «Презентации», «Таблицы» и другие. В случае, если у пользователя недостаточно свободного места в «Диске», есть шанс лишится переписок при смене устройства или повторной авторизации в WhatsApp. На iPhone для хранения резервных копий используется облачное хранилище iCloud. В бесплатной версии облака Apple доступно всего 5 ГБ.
iPhone 15 Pro даже не в пятерке: названы самые любимые фанатами мобильные устройства Apple. Внезапно. Бенчмарк AnTuTu опубликовал неожиданные результаты рейтинга самых мощных мобильных устройств Apple. Несмотря на то, что iPhone 15 Pro стал самым быстрым смартфоном Apple, он не попал даже в пятерку лучших устройств iOS по версии платформы на конец ноября 2023 года. Лидерство в рейтинге занял 10,5-дюймовый iPad Pro 2 с 96,69% положительных отзывов. На втором месте оказался планшет iPad Air 4 (96,4%), выпущенный в сентябре 2020 года. Третье место досталось компактному iPhone 12 mini с 95,91% положительных отзывов, который также дебютировал в 2020 году. В топ-10 также вошли iPhone SE2, iPad Pro 4 (12,9 дюйма), iPad Pro 3 (11 дюймов), iPad Air 5, iPad mini 5 и почетный ветеран iPhone 8. Места с 11 по 20 заняли iPad Pro (11 дюймов), iPad Pro 5 (12,9 дюймов), iPhone 13 mini, iPad Pro 3 (12,9 дюймов), iPhone 11 Pro и другие модели. iPhone 15 Pro Max занял 32-е место с 84,23% положительных отзывов, опередив остальные модели линейки iPhone 15. iPhone 15 Pro оказался на 38-м месте, iPhone 15 Plus — на 40-м, а iPhone 15 — на 42-м.
Когда в iPhone появится подэкранный Face ID. Относительно скоро. Свежие данные от цепочки поставок Apple гласят, что подэкранный Face ID может появиться в iPhone «после 2026 года». Технология, разработанная LG Innotek, сначала будет использоваться только для Face ID, но также станет шагом к созданию полностью безрамочного дизайна, в котором фронтальная камера также будет встроена под экран. Долгосрочная цель Apple для iPhone — это «один кусок стекла», то есть устройство, передняя часть которого будет полностью состоять из экрана. Однако препятствием на пути к этому являются технологии, которые необходимо встроить в дисплей, включая верхний динамик, датчик приближения, массив Face ID и фронтальную камеру. По данным The Elec, Apple планирует внедрить эту технологию «после 2026 года», то есть не раньше iPhone 19 в 2027-м.
Вот так и ходи учиться в школы
Нормально там кого-то обозначили уж
В смарт-часах Apple Watch может появиться вспышка для фонарика, как в смартфонах. С отдельной батареей. Apple подала в Ведомство по патентам и товарным знакам США (USPTO) очередной патент, связанный с «умными» часами Apple Watch. Судя по патенту, компания хочет реализовать в часах отдельный фонарик. Сейчас в качестве фонарика на Apple Watch выступает дисплей. Но вендор намерен добавить в свои смарт-часы отдельный, модульный фонарик. Разработка, указанная в патенте, называется «Модульный свет для носимого устройства». При этом фонарик, скорее всего, появится не в самих часах, а в ремешке. Также предполагается, что фонарик будет иметь отдельный элемент питания, чтобы не разряжать батарею устройства. Появится ли эта разработка, и как скоро, пока неизвестно, — Apple часто подаёт патенты, но не реализует их.
Пользователи Apple Silicon смогут бесплатно обучить свою ИИ-модель с новым инструментом. Подарок компании. Apple укрепила позиции на рынке машинного обучения, выпустив MLX - бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для Apple Silicon. Этот инструмент призван упростить обучение и развертывание моделей машинного обучения для исследователей, погружающихся в экосистему Apple. Вдохновленный такими тяжеловесами, как PyTorch и Jax, MLX поднимает его на ступень выше. Благодаря фреймворку, напоминающему массив NumPy, он обещает эффективное и гибкое машинное обучение непосредственно на процессорах Apple. В чем суть? MLX представляет унифицированную модель памяти, обеспечивая размещение массивов в общей памяти, что позволяет выполнять операции на любом поддерживаемом устройстве без необходимости копирования данных. Но вот что важно: Apple не просто предлагает это разработчикам, а предоставляет им универсальную среду для машинного обучения. API MLX для Python повторяет NumPy, обеспечивая привычность, а надежный API для C++ дополняет набор инструментов. Цель Apple? Демократизация машинного обучения, превращение MLX в «подарок от исследователей к исследователям».
Вот такая она молодец вообще
Презентация очень даже странные такие
Ну хоть в чём-то, так сказать